如何让AI像大脑一样?百度发布ERNIE2.0可持续学习成亮点

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&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp                  深化应用场景。如果人工智能的核心是认知,那么认知的核心技术之一就是“语义理解”。

& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp人类大脑有大约1000亿个神经元,神经元之间有大约一万亿个突触连接,形成一个网络连接的迷宫。人们每天都在识字和阅读,看似简单的操作实际上是由复杂的大脑系统支持的,如何处理像大脑这样的语言信息?这也成为人工智能深度学习的内在逻辑。

& nbsp& nbsp& nbspERNIE 2.0可持续学习成为一个亮点

& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp                          百度自然语言处理部副主任在第31届百度开放日当天,百度说,百度的ERNIE可以通过学习单词和实体表达来模拟哈尔滨与黑龙江的关系。你可以知道哈尔滨是黑龙江的首都,哈尔滨是冰雪。因此,城市增强了机器对人类语言的理解。

在& nbsp& nbsp& nbsp&百度宣布ERNIE已升级到2.0版。记者了解到,该框架支持三个级别的自定义预训练任务,如词法,句法和语义,以捕获训练语料库中的词汇,语法和语义信息。这些任务通过多任务处理来训练和更新模型。每当引入新任务时,框架都可以学习任务而不会忘记之前学过的信息。这也意味着框架可以通过不断构建包括词汇,句法和语义的训练预训练任务来不断改进模型的效果。

& nbsp& nbsp& nbsp忻舟说,目前,百度ERNIE 2.0的微调代码和英语预训练模型都是开源的。

& nbsp& nbsp& nbspNLP技术祝福人工智能登陆场景

& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp什么是自然语言处理技术(NLP)?简单地说,NLP是一种允许机器理解人类语言并与人和机器通信的技术。作为理解信息的人工智能的核心手段,NLP近年来经常突破,并已开始应用于更多的垂直场景。

中央电视台科技事业部副总经理朱立松在会上分享了这一事件:“目前传统的视频制作业务面临着智能制作,信息风险管理和内容创新以及中央广播电视等挑战。大量的人工智能探索和实验赋予新媒体权力,NLP技术是人工智能应用的基础,如自动摘要,文本挖掘(文本分类)和信息检索。“

&nbsp& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp& nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp& nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp “现在国美客户服务人力资源需求已经从每天5个减少到3个,负面问题处理率从60%飙升到100%,售后大师的不良评价率也下降了7%总体。”国美零售控股国美电器管理技术总监高朝旭说。

纵向和横向文学总监张伟也肯定了百度Brain NLP对内容产业的价值。在访问文本审阅功能后,机器的初始审核取代了手动评级,审核速度从每人每天600,000字增加到600万字,风险内容和问题章节可以及时处理,只要两个人可以完成。